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Archive for month: 十一月, 2017

  • 通过机器学习自动优化AWS DBMS

    本客座文章由卡内基梅隆大学的 Dana Van Aken、Geoff Gordon 和 Andy Pavlo 发布。本项目演示学术研究人员如何利用我们的 AWS Cloud Credits for Research Program 实现科学突破。点击:原文链接 数据库管理系统 (DBMS) 是所有数据密集型应用程序最重要的组成部分。它们可以处理大量数据和复杂工作负载。但它们拥有成百上千的配置“开关”,控制了诸如用于缓存的内存量以及将数据写入...

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  • AWS Lambda和AWS Step Functions轻松构建Serverless应用

    Serverless(无服务器)应用可以说是当前的行业热点,用户无需预配置或管理服务器,只需要部署功能代码,AWS Lambda会在需要的时候执行代码并自动缩放, 从每天几个请求到每秒数千个请求,轻松地实现FaaS (Function as a Service)。无服务器应用的使用场景非常广阔,从微服务架构,到批处理、流处理、运维自动化和移动计算。 实现Serverless应用,除了AWS Lambda还需要什么? 我们来...

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  • 使用Amazon Macie 进行安全数据自动分类和用户行为监控

    概述 当我们在Amazon S3中存储大量内容时,识别和分类其中潜在敏感数据可能会有点像在一个非常大的干草堆中找绣花针针,整个的过程是非常低效。那么能否有一种工具可以在数据加入到S3后就自动的识别敏感信息并自动进行分类? 同时在我们日常的工作中,访问数据的时间间隔及物理位置相对的固定。如果发生异常的事件,例如原来某个用户一天访问一到两个文件,但如果突然在某天访问超过一...

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  • AWS Direct Connect 网关 – 跨区域 VPC 访问配置

    应企业客户的要求,我们创建了 Direct Connect 让他们建立到 AWS 区域的专用连接,以追求更高的私密性、更多数据传输带宽和更易预测的数据传输性能。从开始时的一个 AWS 区域、一个 colo,Direct Connect 现在遍布每个公有 AWS 区域,并且可从分散在全球各地的数十个 colo 进行访问 (上次统计超过 60 个位置)。我们的客户现已全心投入于 Direct Connect,我们也添加了一些功能,例如 ...

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  • 利用Amazon CloudWatch 搭建无人值守的监控预警平台

    资源与应用服务层监控 Amazon CloudWatch 监控和预警平台可以帮助客户统一管理和运维AWS云端和本地资源、服务和业务系统;使用 Amazon CloudWatch 可以收集和跟踪指标,收集和监控日志文件,设置警报。您可通过使用 Amazon CloudWatch 全面地了解资源使用率、应用程序性能和运行状况。使用这些分析结果,您可以及时做出反应,保证应用程序顺畅运行。 Amazon CloudWatch 的基本概念 请参...

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