使用 Amazon Web Services 分析大数据

以下教程介绍如何使用 Amazon Web Services 处理大数据：

适用于大数据的主要 AWS 服务

借助 AWS，您仅需为实际使用的资源付费。您可以在需要时再创建资源，而无需维护物理服务器和存储设备集群以备不时之需。AWS 还支持 Hadoop、Hive 和 Pig 等热门工具，并且可以轻松部署、配置和监控集群以便运行这些工具。

下表显示了 AWS 如何帮助解决常见的大数据挑战。

挑战	解决方案
数据集可能非常庞大。存储可能变得很昂贵，而且数据损坏和丢失可能会造成深远的影响。	Amazon S3 可以存储大量数据，其容量可以根据您的需要而扩展。它具有高度的冗余性和安全性，可防范数据丢失和未授权使用。Amazon S3 还具有一系列有意为之的小功能，可使费用保持在较低水平。
维护一个物理服务器集群来处理数据既昂贵又耗时。	当您在虚拟 Amazon EC2 服务器上运行应用程序时，您只需支付此应用程序运行期间的服务器费用，而且可以在几分钟（而不是几小时或几天）内增加服务器数量，从而满足您的应用程序的处理需求。
Hadoop 及其他开源大数据工具可能难以配置、监控和操作。	Amazon EMR 可以处理集群配置、监控和管理任务。Amazon EMR 还可以将开源工具与其他 AWS 服务集成，从而简化大规模数据处理，以便您专注于分析数据和发掘价值。

有关更多信息，请参阅大数据。

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